python中有堆吗

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堆(英语:heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称;

堆的定义:n个元素的序列{k1,k2,ki,…,kn}当且仅当满足下关系时,称之为堆。(推荐学习:Python视频教程

"ki<=k2i,ki<=k2i+1;或ki>=k2i,ki>=k2i+1.(i=1,2,…,[n/2])"

这是标准的堆的定义,但是python 中并没有独立的堆类型,只是包含一些堆操作函数的模块(heapq =heap+queue首字母),其实堆在python中属于一种特殊的列表;

简单的介绍一下heapq中的方法

import heapq
1.heapq.heappush(heap,item) #heap为定义堆,item 增加的元素;
eg. heap=[] heapq.heappush(heap, 2)
2.heapq.heapify(list) #将列表转换为堆
eg. list=[5,8,0,3,6,7,9,1,4,2] heapq.heapify(list)
3.heapq.heappop(heap) #删除最小的值
eg. heap=[2, 4, 3, 5, 7, 8, 9, 6] heapq.heappop(heap) ---->heap=[3, 4, 5, 7, 9, 6, 8]
4.heapq.heapreplace(heap, item) #删除最小元素值,添加新的元素值
eg. heap=[2, 4, 3, 5, 7, 8, 9, 6] heapq.heapreplace(heap, 11) ------>heap=[2, 3, 4, 6, 8, 5, 7, 9, 11]
5.heapq.heappushpop(heap, item) #首判断添加元素值与堆的第一个元素值对比,如果大于则删除最小元素,然后添加新的元素值,否则不更改堆
eg. 条件:item >heap[0] heap=[2, 4, 3, 5, 7, 8, 9, 6] heapq.heappushpop(heap, 9)---->heap=[3, 4, 5, 6, 8, 9, 9, 7] 条件:item heap=[2, 4, 3, 5, 7, 8, 9, 6] heapq.heappushpop(heap, 9)---->heap=[2, 4, 3, 5, 7, 8, 9, 6]
6.heapq.merge(...) #将多个堆合并
7.heapq.nlargest (n, heap) #查询堆中的最大元素,n表示查询元素个数
eg. heap=[2, 3, 5, 6, 4, 8, 7, 9] heapq.nlargest (1, heap)--->[9]
8.heapq.nsmallest(n, heap) #查询堆中的最小元素,n表示查询元素个数
eg. heap=[2, 3, 5, 6, 4, 8, 7, 9] heapq.nlargest (1, heap)--->[2]

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