MySQL存储引擎详解

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一、MySQL常用存储引擎及特点

1、InnoDB存储引擎

从MySQL5.5版本之后,MySQL的默认内置存储引擎已经是InnoDB了,他的主要特点有:

(1)灾难恢复性比较好;
(2)支持事务。默认的事务隔离级别为可重复度,通过MVCC(并发版本控制)来实现的。
(3)使用的锁粒度为行级锁,可以支持更高的并发;
(4)支持外键;
(5)配合一些热备工具可以支持在线热备份;
(6)在InnoDB中存在着缓冲管理,通过缓冲池,将索引和数据全部缓存起来,加快查询的速度;
(7)对于InnoDB类型的表,其数据的物理组织形式是聚簇表。所有的数据按照主键来组织。数据和索引放在一块,都位于B+数的叶子节点上;

2、MyISAM存储引擎
在5.5版本之前,MyISAM是MySQL的默认存储引擎,该存储引擎并发性差,不支持事务,所以使用场景比较少,主要特点为:

(1)不支持事务;
(2)不支持外键,如果强行增加外键,不会提示错误,只是外键不其作用;
(3)对数据的查询缓存只会缓存索引,不会像InnoDB一样缓存数据,而且是利用操作系统本身的缓存;
(4)默认的锁粒度为表级锁,所以并发度很差,加锁快,锁冲突较少,所以不太容易发生死锁;
(5)支持全文索引(MySQL5.6之后,InnoDB存储引擎也对全文索引做了支持),但是MySQL的全文索引基本不会使用,对于全文索引,现在有其他成熟的解决方案,比如:ElasticSearch,Solr,Sphinx等。
(6)数据库所在主机如果宕机,MyISAM的数据文件容易损坏,而且难恢复;

3、MEMORY存储引擎
将数据存在内存中,和市场上的Redis,memcached等思想类似,为了提高数据的访问速度,主要特点:

(1)支持的数据类型有限制,比如:不支持TEXT和BLOB类型,对于字符串类型的数据,只支持固定长度的行,VARCHAR会被自动存储为CHAR类型;
(2)支持的锁粒度为表级锁。所以,在访问量比较大时,表级锁会成为MEMORY存储引擎的瓶颈;
(3)由于数据是存放在内存中,所以在服务器重启之后,所有数据都会丢失;
(4)查询的时候,如果有用到临时表,而且临时表中有BLOB,TEXT类型的字段,那么这个临时表就会转化为MyISAM类型的表,性能会急剧降低;

4、ARCHIVE存储引擎
ARCHIVE存储引擎适合的场景有限,由于其支持压缩,故主要是用来做日志,流水等数据的归档,主要特点:

(1)支持Zlib压缩,数据在插入表之前,会先被压缩;
(2)仅支持SELECT和INSERT操作,存入的数据就只能查询,不能做修改和删除;
(3)只支持自增键上的索引,不支持其他索引;

5、CSV存储引擎
数据中转试用,主要特点:

(1)其数据格式为.csv格式的文本,可以直接编辑保存;
(2)导入导出比较方便,可以将某个表中的数据直接导出为csv,试用Excel办公软件打开;

二、InnoDB和MyISAM的对比

1、由于锁粒度的不同,InnoDB比MyISAM支持更高的并发;
2、InnoDB为行级锁,MyISAM为表级锁,所以InnoDB相对于MyISAM来说,更容易发生死锁,锁冲突的概率更大,而且上锁的开销也更大,因为需要为每一行加锁;
3、在备份容灾上,InnoDB支持在线热备,有很成熟的在线热备解决方案;
4、查询性能上,MyISAM的查询效率高于InnoDB,因为InnoDB在查询过程中,是需要维护数据缓存,而且查询过程是先定位到行所在的数据块,然后在从数据块中定位到要查找的行;而MyISAM可以直接定位到数据所在的内存地址,可以直接找到数据;
5、SELECT COUNT(*)语句,如果行数在千万级别以上,MyISAM可以快速查出,而InnoDB查询的特别慢,因为MyISAM将行数单独存储了,而InnoDB需要朱行去统计行数;所以如果使用InnoDB,而且需要查询行数,则需要对行数进行特殊处理,如:离线查询并缓存;
6、MyISAM的表结构文件包括:.frm(表结构定义),.MYI(索引),.MYD(数据);而InnoDB的表数据文件为:.ibd和.frm(表结构定义);

三、如何选择合适的存储引擎

1、使用场景是否需要事务支持;
2、是否需要支持高并发,InnoDB的并发度远高于MyISAM;
3、是否需要支持外键;
4、是否需要支持在线热备;
5、高效缓冲数据,InnoDB对数据和索引都做了缓冲,而MyISAM只缓冲了索引;
6、索引,不同存储引擎的索引并不太一样;

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